Repository logo
English
Türkçe
Log In(current)
  1. Home
  2. Azerbaijan Technical University
  3. Magistratura Dissertasiyaları
  4. İnformasiya texnologiyaları və telekommunikasiya fakültəsi
  5. 2023-2024 Akademik ili
  6. Klassifikatorlar ansamblı əsasında şəbəkə trafikində anomliyaların aşkarlanması

Klassifikatorlar ansamblı əsasında şəbəkə trafikində anomliyaların aşkarlanması

Date Issued
2024-07-12
Author(s)
Şıxılı, Rüfət
Qədirov, Kamil
Səfərov, Rəşad
Məmmədli, Xədicə
Musayeva, Aysu
Abstract
21-ci əsrdən informasiyanın artıq kağız daşıyıcılarda deyil, informasiya
sistemlərində saxlanılıb istifadə olunması kiber məkanda informasiya
təhlükəsizliyinin təmin olunması problemlərini ortaya çıxarmışdır. Burada əsas
məsələlərdən biri də kibertəhlükəsizliyin təmin edilməsi üçün şəbəkədə
anomaliyalarının aşkarlanması prosesidir.
Şəbəkədə anomaliyaların aşkarlanması müxtəlif tətbiq sahələrində bir çox
tədqiqatçıların diqqətini cəlb edən fundamental tədqiqat mövzusudur. Burada əsas
məqsəd şəbəkə daxilində normal və ya məlum davranışdan kənara çıxan və
təhlükəsizliyə təsir göstərdiyi güman edilən anormal hadisələrin müəyyən
edilməsidir. Şəbəkə sistemindəki anomaliyalar anlayışını dərk etmək üçün nəyin
normal hesab edildiyini anlamaq vacibdir.
Subjects

İnformasiya təhlükəsi...

Kibertəhlükəsizlikdə ...

Şəbəkə hücumları və Ş...

Anomaliyaların aşkarl...

Data-set və alqoritml...

Get Involved!
  • Source Code
  • Documentation
  • Slack Channel
Make it your own

DSpace-CRIS can be extensively configured to meet your needs. Decide which information need to be collected and available with fine-grained security. Start updating the theme to match your Institution's web identity.

Need professional help?

The original creators of DSpace-CRIS at 4Science can take your project to the next level, get in touch!

Built with DSpace-CRIS software - Extension maintained and optimized by 4Science

  • Accessibility settings
  • Privacy policy
  • End User Agreement
  • Send Feedback
Repository logo COAR Notify